Bilgisayar Mühendisliği son sınıf öğrencileri Ahmet Berk Öz, Semih Cengiz Öksüzoğlu, Semih İkbal ve Veysel Kan tarafından hazırlanan sistem, özellikle kurumsal ağlarda meydana gelebilecek saldırıların erken aşamada tespit edilmesini amaçlıyor.
Projenin danışmanlığını Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Mete Eminağaoğlu yürütüyor.
Siber tehditleri anlık analiz ediyor
“Makine Öğrenmesi Destekli, Gerçek Zamanlı Ağ Saldırı Tespit ve Siber Güvenlik Analizi Sistemi” olarak tanımlanan INTSEC, ağ trafiğini gerçek zamanlı olarak takip ederek olağan dışı hareketleri belirlemeye odaklanıyor.
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanan sistem sayesinde, siber saldırıların gerçekleştiği anda analiz edilmesi ve sistem yöneticilerinin olası tehditlere daha hızlı müdahale edebilmesi hedefleniyor.
Değişen saldırı yöntemlerine uyum sağlayacak
INTSEC’in öne çıkan özelliklerinden biri ise yalnızca önceden belirlenmiş saldırı kalıplarına bağlı kalmaması. Sistem, farklı veri setleri üzerinden kendisini geliştirerek saldırı yöntemlerinde meydana gelen değişimleri analiz edebiliyor.
Bu sayede farklı ağ hareketlerine uyum sağlayabilen bir siber güvenlik altyapısı oluşturulması amaçlanıyor.
Düşük maliyetli yerli çözüm
Projenin bir başka hedefi ise yüksek maliyetli altyapılara ihtiyaç duymadan uygulanabilecek bir prototip geliştirmek. Düşük maliyetli donanımlar ve yerel ağ simülasyonları kullanılarak hazırlanan sistemin, ilerleyen süreçte şirketlerin siber güvenlik altyapılarında, eğitim kurumlarında ve siber güvenlik laboratuvarlarında kullanılabilecek şekilde geliştirilmesi planlanıyor.
TÜBİTAK desteği alan INTSEC projesi, üniversite öğrencilerinin yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojilerini siber güvenlik alanında yerli çözüme dönüştürme çalışmalarından biri olarak öne çıkıyor.
